PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA GOLONGAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL

Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) menjadi satu dari sekian masalah yang terdapat di daerah perkotaan, sebab dapat mengganggu pembangunan kota, ketertiban umum, keamanan dan stabilitas. Sejauh ini langkah dilakukan sementara masih terfokus dengan cara penanganan PMKS, belum mengarah untuk mencegah. Menentukan pola golongan PMKS merupakan salah dilakukan. Algoritma Apriori memiliki fungsi membantu menemukan pada data (frequent pattern mining) menentukan frequent itemset menggunakan metode Association Rule dalam mining. Dalam penghitungan secara manual maka didapat kombinasi antara lain 3 rules nilai minimum support 15% confidence tertinggi 100% Apriori. menguji digunakan aplikasi RapidMiner. RapidMiner beberapa software pengolah mining, misalnya menganalisis teks, mengekstrak set kemudian dikombinasikan statistik, database, kecerdasan buatan agar informasi tinggi berasal olahan data. Hasil pengujian perbandingan antar PMKS. Dari Apriori, disimpulkan kriteria pengujian, bahwa (rules) (c) dibilang tidak mendekati hasil RapidMiner, dikatakan tingkat keakuratan rencah, hanya 37,5%.